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23/06/03 20:37
이정도면
매일유업 < 엔비디아 (tmi. 매일유업은 큰 손해를 감수하고서 일반분유를 먹을 수 없는 신생아를 위한 특수분유를 꾸준히 생산하고 있다.)
23/06/03 20:38
완전 문외한이라 여쭤봅니다
1. ai용 ‘gpu’인 것 같은데, ai용 그래픽카드는 왜 필요한건가요? 그냥 연산만 하면 cpu로 다 커버될 것 같은데 역시 그래픽 작업때문인걸까요? 2. 텐서플로/텐서는 무슨 장치? 인걸까요? 3. 엔비디아가 테슬라에 납품하는 장비인가요? 아니면 둘이 코웍해서 나온 제품인가요? 질문의 수준이 허접하겠지만 그래도 궁금하여 여쭤봅니다
23/06/03 20:45
CPU는 복잡하고 어려운 작업을 잘하는 반면에 머리 갯수가 상대적으로 적고, GPU는 상대적으로 훨씬 쉬운 작업에 특화되어있지만, 머릿수가 넘사벽으로 많습니다. 화면내 픽셀 하나하나에 대한 정보값을 연산하는 것은 어렵진 않지만 동시에 엄청나게 많은 연산이 병렬로 일어나야 하니 게임 그래픽과 같은 작업에 그런 작업을 전담하는 그래픽 카드가 필요하게 된 것이죠.
최근에 많이 떠오른 분야인 딥러닝이나 ai 분야에서는 한번에 정말 많은 연산을 해내야 하기 때문에 gpu 아키텍쳐가 훨씬 더 유리합니다. 위에 나오는 카드들은 그래픽 카드와 유사하게 수많은 코어(머릿수)를 가졌지만 그래픽에 특화된 것이 아니라 딥러닝과 같은 연산 그 자체에 더 특화되었고, 일반 유저들이 사용하는 gpu보다도 머릿수가 더더욱 많다고 보시면 됩니다. 3번 질문은 잘은 모르지만 전기차 회사 tesla랑은 직접적인 연관이 없는 그냥 네이밍이 아닐까 싶은데 다른 분이 확인해 주시면 좋겠네요. 전문가는 아니지만 끄적여 보았습니다 .
23/06/03 20:52
cpu는 석사/박사급 두뇌라 초고급 계산(벡터계산 어쩌고 하는)을 해야 하고, 그래픽카드는 초딩 몇천명 있는겁니다.
다르게 표현하자면 cpu는 IQ 200짜리 8명~16명이 모인건데, 그래픽카드는 IQ 80짜리가 1000명 이상 모인건데 그래픽을 출력하기 위한 계산이나, 혹은 ai를 계산하는 것은 초등학교 산수수준의 문제가 수백만 문제가 있는거라 박사급 몇명 모시고 하는것보다, 초딩을 1000명 모으는게 나아서 그래픽카드를 쓰는겁니다.
23/06/03 21:07
(수정됨) 1,2 는 다른분들이 말씀 잘 하셨으니 넘어가고,
테슬라는 원래 엔비디아 모델명입니다. 심지어 테슬라 자동차가 나오기도 전부터 쓰이던 근-본 네이밍이죠. 최고급 기업용 라인업이 원래 테슬라입니다.
23/06/03 22:29
내가 정이 있어서 임마 이거라도 내주는거야 가격? 가겨어어억?
꼬우면 라데온 가시던가 크크크 엔비디아를 컴퓨터 유저들도 이길수가 없습니다..
23/06/03 23:05
저것도 뭐 없어서 못 살 지경이라고... 아마 엔비디아에서 서비스 할 자체 인공지능용 클라우드 서버 구축하는데 거의 투입되고 있지 않을까 하네요.
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